随着2024年“双11”收官，电商平台背后的云服务厂商再一次受到关注，尤其是在2024年AI大潮袭来的激烈竞争中，云服务厂商作出了哪些突破？

　　近期，腾讯云电商行业解决方案负责人杨哲铭在接受《证券日报》记者在内的小范围采访时表示，“双11”是流量爆发的高峰，在此期间电商平台会有推荐系统，过往这个系统是基于人工标注或向量搜索的方式做推荐匹配的。今年很多平台在尝试用大模型做推荐。以前人工标注或向量检索的方式的用户画像多样性不够丰富，这造成了推荐结果的局限性。今年基于大模型，可以丰富推荐场景。因此，很多电商平台的推荐精准度和丰富度比以前更好了，用户更容易找到自己想要去买的商品。

　　而“双11”期间AI的需求更为集中，2024年的“双11”被称为史上最长“双11”购物节，自10月8日起便有平台率先进行预热，10月14日就进入“双11”活动促销高峰，整场大促的时间跨度超过了一个月。

　　杨哲铭表示，最初“双11”活动只有一天，电商平台只需要准备一天或两天的云上资源，扛过这个流量高峰就可以了。现在时间拉长以后，最高的峰值点没有那么高了，从10月份开始约有一个月的时间，流量峰值环比高于其他几个月。还有一个特点是，比如某两天平台集中发放消费券，它的峰值这两天会高于其他几天。过去，云厂商为准备“双11”这一天的资源，会提前几天把数据库、算力集群扩起来，等大促期间慢慢释放。而现在，假设14日开始活动，13日就要扩起来，15日再退掉。缩容和扩容的周期比之前变得更短，要求所有基于弹性模式的资源就要更灵活，可以让客户一键弹性或快速回收，为客户节约成本。这对云来说，是一个技术上的改变。腾讯云的数据库、容器服务、大数据弹性EMR服务，都支持快速弹性扩缩容能力，让客户分钟级别弹出来想要的资源，在流量高峰褪去以后，再快速把它退掉，来节约成本。

　　随着中国电商行业的不断发展，对云计算厂商的诉求也在变化。杨哲铭告诉记者，除了基础的云服务稳定性、弹性扩缩容和成本控制，更加追求智能化和个性化，电商行业是人工智能深度应用的行业。比如，服装电商对虚拟试衣间、数字人直播的需求增强，腾讯有一个完整的数字人SaaS或SaaS+PaaS服务，也会针对不同的行业客户所需要的场景，去适配应用层面的解决方案。

　　AI将很多电商系统进行了重构。杨哲铭总结称，以营销方面为例，传统客服就是基于问答式或QA的对话方式，或基于企业内部的知识库做智能客服。有了大模型之后，基于上下文理解的智能客服被普遍应用起来了。不仅仅在售后方向，在售前导购方向说售前意图识别，理解客户需求方面也有应用。

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